Con las imágenes segmentadas se realiza la
medición de las características de cada uno de los objetos. Se mide el área y
el perímetro y se determina la cantidad de tramos rectos y el color, luego con el área y perímetro de cada imagen se determina la
compactibilidad del objeto.Para la obtención de las
características para el entrenamiento de la red neuronal se emplearon un total
de 36 imágenes (3 de cada objeto).En la siguiente tabla se
muestra la matriz de características obtenida para las 36 imágenes de
entrenamiento, donde se puede observar, la necesidad de introducir un parámetro
adicional a la red neuronal, que en este caso fue la cantidad de segmentos
rectos del objeto, para que lograra una mejor inferencia en la clasificación
por forma de los objetos, dado que los valores de compactibilidad en algunos casos
se traslapan.
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